| 基于预测微生物学理论的南美白对虾仁货架期预测模型 |
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| 引用本文： | 彭志兰,孙 瑛,黄朱梁,鲁华,林吉恒,王萍亚.基于预测微生物学理论的南美白对虾仁货架期预测模型[J].食品安全质量检测技术,2018,9(8):1955-1959. |
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| 作者姓名： | 彭志兰 孙 瑛 黄朱梁 鲁华 林吉恒 王萍亚 |
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| 作者单位： | 舟山市食品药品检验检测研究院 |
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| 基金项目： | 舟山市科技计划项目(2015C31047)、浙江省食药局项目(2018003) |
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| 摘 要： | 目的建立并评估南美白对虾仁贮藏期的货架期数学预测模型。方法将南美白对虾仁分别贮藏在-18℃、4℃条件下,定期对特定腐败菌进行检测,利用修正的Compertz方程构建不同温度下微生物生长的动力学模型,结合Belehradek方程,讨论特定腐败菌生长的最大比生长率μ_(max)和延滞时间λ与温度的关系。结果修正的Compertz方程能较好地拟合不同温度下南美白对虾仁特定腐败菌生长的S型曲线,r~2均大于0.95。温度对特定腐败菌的最大菌数N_(max)的影响不大,平均值为7.57 log(CFU/g);延滞时间λ随温度的上升而降低;最大比生长率μ_(max)随温度的上升而增大,结合Belehradek方程发现在-20~10℃温度范围内最大比生长率μ_(max)与μ_(max)~(0.5)、(λ-1)~(0.5)之间均有良好的线性关系。确定了最小腐败水平(Ns)并建立了南美白对虾仁的货架期预测模型SL,模型各参数为N_(max)=7.57log(CFU/g),b_μ=0.0302,T_(minμ)=-25.8179,b_λ=0.0010,T_(minλ)=-523.2000。通过测定5℃贮藏温度下南美白对虾仁特定腐败菌的生长状态,验证货架期预测模型SL的准确性,预测值和实测值之间的相对误差为7.2%。结论该货架期预测模型能有效预测南美对白对虾仁在-20~10℃范围内任意温度下的货架期。
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| 关 键 词： | 预测微生物学 南美白对虾仁 特定腐败菌 货架期模型 |
| 收稿时间： | 2018/2/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/4/14 0:00:00 |
Shelf-life prediction model of South Americawhite shrimp meat based on predictive microbiology theory |
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| PENG Zhi-Lan,SUN Ying,HUANG Zhu-Liang,LU Hu,LIN Ji-Heng and WANG Ping-Ya.Shelf-life prediction model of South Americawhite shrimp meat based on predictive microbiology theory[J].Food Safety and Quality Detection Technology,2018,9(8):1955-1959. |
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| Authors: | PENG Zhi-Lan SUN Ying HUANG Zhu-Liang LU Hu LIN Ji-Heng and WANG Ping-Ya |
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| Affiliation: | Food and Drug Testing Institute of Zhoushan,Food and Drug Testing Institute of Zhoushan,Food and Drug Testing Institute of Zhoushan,Food and Drug Testing Institute of Zhoushan,Food and Drug Testing Institute of Zhoushan and Food and Drug Testing Institute of Zhoushan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | predictive microbiology white shrimp meat specific spoilage organisms shelf-life prediction |
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