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基于机器视觉的螺纹在线检测方法
引用本文:牛森涛,赵凤霞,姜菲菲,张琳娜. 基于机器视觉的螺纹在线检测方法[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(6): 170-173,183
作者姓名:牛森涛  赵凤霞  姜菲菲  张琳娜
作者单位:郑州大学机械与动力工程学院,郑州450001
摘    要:针对汽车制动管螺纹联接零件在线检测需求,提出了一种基于机器视觉的螺纹参数在线检测方法.基于图像矩、仿射变换、双线性插值法对螺纹图像进行倾斜校正,利用中值滤波抑制螺纹边缘区域颗粒化现象.在Canny算法提取的像素边缘基础上,用二次曲线拟合法得到了螺纹图像亚像素边缘,用三次B样条曲线对亚像素边缘进行拟合,根据拟合曲线的曲率检测螺纹角点,最后基于最小二乘法计算出螺纹各尺寸参数.实验结果表明,本文所提出的螺纹检测方法具有效率高、精度高等特点,可以满足在线检测需求.

关 键 词:螺纹参数  机器视觉  图像矩  亚像素边缘定位  角点检测

On-line Thread Detection Method Based on Machine Vision
NIU Sentao,ZHAO Fengxia,JIANG Feifei,ZHANG Linna. On-line Thread Detection Method Based on Machine Vision[J]. Machine Design and Research, 2021, 37(6): 170-173,183
Authors:NIU Sentao  ZHAO Fengxia  JIANG Feifei  ZHANG Linna
Abstract:
Keywords:
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