| 基于VMD能量熵与SVM的行星齿轮箱故障诊断 |
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| 引用本文： | 彭智慧,崔宝珍,任川,王浩楠.基于VMD能量熵与SVM的行星齿轮箱故障诊断[J].机械设计与研究,2021,37(6):78-82. |
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| 作者姓名： | 彭智慧 崔宝珍 任川 王浩楠 |
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| 作者单位： | 中北大学机械工程学院,太原030051 |
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| 摘 要： | 由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊断.首先利用VMD方法将振动信号分解为不同尺度的内禀模态函数(IMF)并提取各IMF的能量熵值构成特征矩阵,其次利用粒子群算法(PSO)对支持向量机的惩罚因子和核函数优化,最后将特征矩阵输入支持向量机进行故障模式识别.通过行星齿轮箱的实验研究,验证了该方法的有效性并且识别准确率高达99.625％.
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| 关 键 词： | 变分模态分解 能量熵 粒子群算法 支持向量机 故障诊断 |
Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on VMD Energy Entropy and SVM |
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| PENG Zhihui,CUI Baozhen,REN Chuan,WANG Haonan.Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on VMD Energy Entropy and SVM[J].Machine Design and Research,2021,37(6):78-82. |
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| Authors: | PENG Zhihui CUI Baozhen REN Chuan WANG Haonan |
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