| 基于变分模态分解谱熵的电机轴承退化状态识别方法 |
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| 引用本文： | 段永彬,张玉芝,安建良,张前图.基于变分模态分解谱熵的电机轴承退化状态识别方法[J].机械设计与研究,2019,35(4):101-104. |
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| 作者姓名： | 段永彬 张玉芝 安建良 张前图 |
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| 作者单位： | 河北工业职业技术学院汽车工程系,石家庄,050091;驻江津地区军代室,重庆,401120 |
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| 摘 要： | 为更好的表征电机轴承的退化状态,对电机轴承退化特征提取方法进行了研究。结合变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)和信息熵理论,提出了基于VMD分解谱熵的退化状态识别方法。对不同损伤程度的轴承振动信号进行VMD分解,分别计算其在不同尺度下的复杂度度量能谱熵、奇异谱熵和边际谱熵,以其作为退化特征向量。通过建立相关向量机退化状态识别模型实现轴承的退化状态识别。仿真信号和轴承实测信号均验证了VMD分解谱熵对轴承退化状态的表征能力。
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| 关 键 词： | 变分模态分解 谱熵 退化状态 特征提取 轴承 |
Degradation Status Identification Method of Motor Bearing Based on Variational Modal Decomposition Spectral Entropy |
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| DUAN Yongbin,ZHANG Yuzhi,AN Jianliang,ZHANG Qiantu.Degradation Status Identification Method of Motor Bearing Based on Variational Modal Decomposition Spectral Entropy[J].Machine Design and Research,2019,35(4):101-104. |
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| Authors: | DUAN Yongbin ZHANG Yuzhi AN Jianliang ZHANG Qiantu |
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| Affiliation: | (Department of Automobile EngineeringHebei College of Industry and Technology,Shijiazhuang 050091,China;Military Represent Office of Jiangjin District,Chongqing 401120,China) |
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| Abstract: | DUAN Yongbin;ZHANG Yuzhi;AN Jianliang;ZHANG Qiantu(Department of Automobile EngineeringHebei College of Industry and Technology,Shijiazhuang 050091,China;Military Represent Office of Jiangjin District,Chongqing 401120,China) |
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| Keywords: | variational modal decomposition spectral entropy degradation state feature extraction bearing |
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