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基于文本相似度和入出比的改进PageRank科研文献搜索方法
引用本文:华一雄,张执南.基于文本相似度和入出比的改进PageRank科研文献搜索方法[J].机械设计与研究,2021,37(1):6-9.
作者姓名:华一雄  张执南
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
摘    要:为针对性筛选出契合具体研究方向的高质量学科论文,在PageRank算法基础上,提出一种考虑文本相似度和节点入出比的CSTPR(Content similarity thresholded PageRank)文献搜索方法.构建学科文献的引用关系网络,并计算节点入出比及文本相似度,算法迭代得到CSTPR.以超润滑相关研究文献为例,实验分析验证了CSTPR的有效性,算法能快速获得内容契合度高、代表性强的优秀文献.

关 键 词:PageRank算法  引用关系网络  文本相似度  入出比  文献检索

Improved PageRank Search Method Based on Text Similarity and in-out Ratio
HUA Yixiong,ZHANG Zhinan.Improved PageRank Search Method Based on Text Similarity and in-out Ratio[J].Machine Design and Research,2021,37(1):6-9.
Authors:HUA Yixiong  ZHANG Zhinan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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