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斗轮轮体双向结构渐进优化
引用本文:彭高明,贺浩,刘洁.斗轮轮体双向结构渐进优化[J].机械设计与研究,2011,27(1).
作者姓名:彭高明  贺浩  刘洁
作者单位:1. 中南大学,机电工程学院,长沙,410083
2. 长沙重型机器制造有限责任公司,长沙,410014
摘    要:采用双向结构渐进优化方法(BESO)研究斗轮轮体结构优化问题,获得了较清晰的结果.斗轮轮体为典型的循环对称结构,其几何特征导致其无法划分为均匀一致的网格,造成单元灵敏度与单元体积直接相关,优化结果具有体积依赖性,无法获得正确的结果.针对这一情况,并以单元灵敏度密度为依据进行双向结构渐进优化,在其中采用灵敏度密度过滤方法抑制棋盘格的产生,使用 EPCM 方法实现单元增删.结果表明,该方法在工程实际上有很大的灵活性和实用性.

关 键 词:拓扑优化  棋盘格  灵敏度密度  循环对称结构

Structural Optimization of the Wheel of Bucket Wheel Stacker Reclaimer Based on the Bi-direction Evolutionary Structure Topology Method
PENG Gao-ming,HE Hao,LIU Jie.Structural Optimization of the Wheel of Bucket Wheel Stacker Reclaimer Based on the Bi-direction Evolutionary Structure Topology Method[J].Machine Design and Research,2011,27(1).
Authors:PENG Gao-ming  HE Hao  LIU Jie
Abstract:
Keywords:
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