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Ni基-WC合金粉末激光熔覆层形貌的预测
引用本文:孟祥伟.Ni基-WC合金粉末激光熔覆层形貌的预测[J].中国重型装备,2014(1):33-36.
作者姓名:孟祥伟
作者单位:;1.上海海事大学
摘    要:基于BP神经网络,建立网络模型对激光熔覆层形貌尺寸进行预测,研究激光熔覆特征信号(蓝紫光信号、红外辐射信号、可听声信号)和激光熔覆形貌(熔覆层高、宽)之间的对应关系。结果表明,该网络模型预测平均误差小,检验精度高,具有较好的预测能力。

关 键 词:激光熔覆  BP神经网络  等离子体  熔覆层预测

Prediction of Laser Fuse Cladding Appearance Made from Ni-WC Alloy Powder
Abstract:
Keywords:
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