| 一种改进的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | WANG Xiao-li,张学良,WEN Shu-hua,卢青波.一种改进的粒子群优化算法[J].机械工程与自动化,2008(4). |
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| 作者姓名： | WANG Xiao-li 张学良 WEN Shu-hua 卢青波 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,机械电子工程学院,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,在改变动态惯性权值的基础上,提出了一种动态迭代次数粒子群算法DIPSO(Dynamic Iterative Particle Swarm Optimization).该算法根据每个周期内达到收敛的迭代次数不同,在一个周期内,当其和累积小于某个值时,就对其重新进行初始化,从而使算法具有动态的自适应.通过对几种典型测试函数的优化,结果表明,DIPSO算法的收敛速度明显优于PSO算法,收敛精度也有所提高.
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| 关 键 词： | 粒子群 迭代次数 自适应 |
An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| WANG Xiao-li,ZHANG Xue-liang,WEN Shu-hua,LU Qing-bo.An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Mechanical Engineering & Automation,2008(4). |
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| Authors: | WANG Xiao-li ZHANG Xue-liang WEN Shu-hua LU Qing-bo |
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