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基于改进阈值小波和支持向量机的低速重载滚动轴承故障诊断的研究
引用本文:雷加鹏,潘紫微,戚晓利,王俊洪,黄苹. 基于改进阈值小波和支持向量机的低速重载滚动轴承故障诊断的研究[J]. 机械传动, 2010, 34(8)
作者姓名:雷加鹏  潘紫微  戚晓利  王俊洪  黄苹
作者单位:1. 安徽工业大学,安徽,马鞍山,243002
2. 马钢华阳设备诊断公司,安徽,马鞍山,243002
摘    要:提出了将小波分析与支持向量机结合用于低速滚动轴承故障诊断的方法。首先在实验台上进行轴承各种故障信号的样本采集,利用改进后的小波阈值法对信号进行去噪,将降噪后的振动信号经过小波包分解后的频带能量作为特征向量,并以此作为训练样本,对多个支持向量机构成的多故障分类器进行训练,进而实现智能诊断。结果表明,比起传统阈值法小波去噪,结合后的方法有较好的诊断效果。

关 键 词:小波阈值  小波包  支持向量机  滚动轴承

Study on Fault Diagnosis of Low Speed and High Load Rolling Bearing based on Improved Threshold of Wavelet and Support Vector Machine
Lei Jiapeng,Pan Ziwei,Qi Xiaoli,Wang Junhong,Huang Ping. Study on Fault Diagnosis of Low Speed and High Load Rolling Bearing based on Improved Threshold of Wavelet and Support Vector Machine[J]. Journal of Mechanical Transmission, 2010, 34(8)
Authors:Lei Jiapeng  Pan Ziwei  Qi Xiaoli  Wang Junhong  Huang Ping
Abstract:
Keywords:
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