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基于差分元胞多目标遗传算法的动压滑动轴承优化设计
引用本文:张屹,郑小东,万兴余,张灯皇.基于差分元胞多目标遗传算法的动压滑动轴承优化设计[J].机械传动,2014(9):64-68.
作者姓名:张屹  郑小东  万兴余  张灯皇
作者单位:三峡大学机械与动力学院;
基金项目:国家自然科学基金(51275274)
摘    要:为研究液体动压滑动轴承的多目标优化设计问题,提出了一种改进的多目标差分元胞遗传算法。改进的差分算子利用个体的Pareto支配关系进行排序,在排序的基础上进行差分操作,将该差分操作融入到元胞遗传算法中,以加快种群的收敛速度。同时采用了一种带扰动的多项式变异以提高种群的多样性。测试结果表明,该算法在收敛性和多样性方面优于其它优异算法。将该算法应用于液体动压滑动轴承的多目标优化设计,优化结果表明该算法具有较高的工程实用价值。

关 键 词:液体动压滑动轴承  差分进化  元胞遗传算法  随机扰动  多目标优化

Optimization Design of Hydrodynamic Sliding Bearing based on Differential Cellular Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
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