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基于粒子群算法的PHEV动力参数和控制策略参数优化
作者单位:;1.合肥工业大学;2.奇瑞新能源汽车技术有限公司
摘    要:以某款新开发的插电式混合动力汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)为研究对象,在完成传动参数匹配和控制策略设计的基础上,利用CRUISE建立了PHEV整车仿真模型。采用优化软件Isight集成Cruise整车模型,建立了以动力性能指标为约束条件,以百公里燃油消耗量和排放性能为目标的PHEV参数优化的模型,利用粒子群优化算法对PHEV的传动系统参数和控制策略参数进行多目标综合优化,并进行了仿真分析比较。结果表明,在UDDS循环工况下进行动力参数优化后的PHEV百公里燃油消耗降低12.5%,等效百公里燃油消耗降低10.7%。

关 键 词:插电式混合动力轿车  粒子群算法  动力参数  CRUISE  多目标优化

Optimization of Plug-in HEV Power and Control Strategy Parameter based on the Particle Swam Optimization Algorithm
Abstract:
Keywords:
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