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中值滤波与小波变换的指纹图像混合去噪的算法
引用本文:雷可君,谭阳红,杨喜,唐圣学,何怡刚. 中值滤波与小波变换的指纹图像混合去噪的算法[J]. 机电产品开发与创新, 2007, 20(1): 1-3
作者姓名:雷可君  谭阳红  杨喜  唐圣学  何怡刚
作者单位:1. 吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南,吉首,416000;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
3. 吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南,吉首,416000
基金项目:国家自然科学基金 , 湖南省科技计划
摘    要:图像去噪是指纹图像预处理中的重要内容,直接影响着指纹识别系统的准确率.结合中值滤波与小波去噪分别去除椒盐噪声和高斯噪声中的优势,提出了一种指纹图像混合去噪算法,并对其中的关键步骤进行了详细分析.仿真结果表明:相对于单一使用一种去噪方法,混合去噪算法能更有效地去除指纹图像中的椒盐和高斯混合噪声,获得了较好的峰值信噪比增益.

关 键 词:指纹图像  中值滤波  小波去噪  分层阈值  全局阈值  中值滤波  小波变换  指纹图像  图像混合  去噪方法  去噪算法  Wavelet Transform  Filtering  Median  Based  Denoising  信噪比增益  峰值  高斯混合噪声  使用  仿真结果  分析  关键步骤  优势  高斯噪声
文章编号:1002-6673(2007)01-001-03
收稿时间:2006-12-07
修稿时间:2006-12-07

Fingerprint Iimage Denoising Based on Combining Median Filtering with Wavelet Transform
LEI Ke-Jun,TAN Yang-Hong,YANG Xi,TANG Sheng-Xue,HE Yi-Gang. Fingerprint Iimage Denoising Based on Combining Median Filtering with Wavelet Transform[J]. Development & Innovation of Machinery & Electrical Products, 2007, 20(1): 1-3
Authors:LEI Ke-Jun  TAN Yang-Hong  YANG Xi  TANG Sheng-Xue  HE Yi-Gang
Abstract:Image denoising is the important content of fingerprint image preprocessing,, impacting to the accuracy rate of fingerprint identification system. Combining the advantages of median filtering and wavelet transform in denoising salt and pepper and gauss noise, bring up a sort of mixing denoise algorithm, and analyze the critical steps on detail. Simulation result indicates that mixing denoise algorithm is more effective than using a single denoising method , and acquire better peak value signal-noise-ratio gain.
Keywords:fingerprint image  median filtering  wavelet denoising  hierarchical threshold value  global threshold value
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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