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基于改进型BP神经网络PID控制器在转台系统中的应用研究
引用本文:冯杨.基于改进型BP神经网络PID控制器在转台系统中的应用研究[J].仪表技术,2014(4):32-35.
作者姓名:冯杨
作者单位:海军装备部,陕西西安710043
摘    要:为改善转台系统性能,针对传统的PID控制参数难以获得较理想的控制效果,设计了一种基于改进型BP神经网络的PID控制器。介绍了PID控制器的结构和BP神经网络算法描述,利用最小二乘法和神经网络建立被控对象的预测数学模型,并用该模型所计算的预测输出取代预测输出的实测值,对基于BP网络的PID控制器的权值调整算法进行改进。以某转台模型为对象,建立了转台控制系统的数学模型并对其进行仿真。仿真结果表明,改进型BP神经网络PID控制器具有良好的控制效果,跟踪精度高、性能稳定及鲁棒性强,能更为有效地应用到转台系统中。

关 键 词:转台  PID控制  BP神经网络  最小二乘法

Application of PID Control Algorithm Based on Improved BP Neural Network in Turntable System
FENG Yang.Application of PID Control Algorithm Based on Improved BP Neural Network in Turntable System[J].Instrumentation Technology,2014(4):32-35.
Authors:FENG Yang
Affiliation:FENG Yang (Naval Equipment Department, Xi' an 710043, China)
Abstract:
Keywords:turntable  PID control  BP neural network  the least square method
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