基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测系统研究

针对中小型企业在焊接缺陷检测领域中存在人工成本高、检测精度低、实时性差等问题，提出了基于机器视觉的焊接缺陷检测系统，在生产线上安装多套图像采集装置。根据现场情况，设计了多套打光方案，实现连锡、焊点偏位、芯线断开等缺陷的高清成像；基于HALCON软件，采用图像定位、图像预处理、图像分割、形态学处理及焊接缺陷识别算法，完成了USB接口缺陷的精确检测，并将结果显示在上位机界面。测试生产线上实际采集的402幅缺陷图像，结果表明，系统成功检出率达86%,基本满足实际生产需要。该检测系统用于中小型企业生产，有利于大幅度提高检测效率和缺陷检测智能化水平，同时降低检测成本。