首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波包分解和BP神经网络的轴承故障诊断
引用本文:叶瑞召,李万红.基于小波包分解和BP神经网络的轴承故障诊断[J].轴承,2012(10):53-56.
作者姓名:叶瑞召  李万红
作者单位:洛阳轴研科技股份有限公司;河南科技大学机电工程学院
摘    要:针对滚动轴承的故障诊断,提出了小波包分解与BP神经网络结合的诊断方法。对轴承振动信号进行3层小波包分解,构造其特征向量,输入神经网络进行训练和测试。Matlab仿真结果表明,该方法能有效地诊断出轴承的故障类型。

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  小波包分解  特征向量  BP神经网络

Fault Diagnosis for Bearings Based on Wavelet Packet Decomposition and BP Neural Network
YE Rui-zhao,LI Wan-hong.Fault Diagnosis for Bearings Based on Wavelet Packet Decomposition and BP Neural Network[J].Bearing,2012(10):53-56.
Authors:YE Rui-zhao  LI Wan-hong
Affiliation:1.Luoyang Bearing Science & Technology Co.,Ltd.,Luoyang 471039,China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471003,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号