| 基于SVD降噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 孟智慧,王昌. 基于SVD降噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断[J]. 轴承, 2013, 0(10) |
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| 作者姓名： | 孟智慧 王昌 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头01401 |
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| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出将奇异值分解(SVD)和谱峭度结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,将原始振动信号构造为Hankel矩阵,进行奇异值分解,并利用奇异值差分谱进行有效的消噪;然后,利用谱峭度所得的峭度图选择最佳的带宽和中心频率对降噪后的信号进行带通滤波;最后,对滤波后的信号进行平方包络和Fourier变换得到包络解调谱,即可实现故障特征的提取.对滚动轴承故障试验信号的分析表明,该方法可以有效地提取故障特征频率,实现故障诊断.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 Hankel矩阵 差分谱 谱峭度 |
Fault Diagnosis for Rolling Bearings Based on SVD De-Noising and Spectral Kurtosis |
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| Meng Zhi-hui , Wang Chang. Fault Diagnosis for Rolling Bearings Based on SVD De-Noising and Spectral Kurtosis[J]. Bearing, 2013, 0(10) |
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| Authors: | Meng Zhi-hui Wang Chang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearing fault diagnosis SVD Hankel matrix difference spectrum spectral kurtosis |
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