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滚动轴承故障程度识别与诊断研究
引用本文:唐茗,LI Li.滚动轴承故障程度识别与诊断研究[J].轴承,2008(8).
作者姓名:唐茗  LI Li
作者单位:三峡大学,机械与材料学院,湖北,宜昌,443002
摘    要:通过滚动轴承模拟故障试验台,获取了滚动轴承外圈、内圈和滚动体不同剥落程度时的振动信号,并对故障程度的识别与诊断进行了探索.采用经验模态分解方法对轴承信号进行分解,得到其固有模态分量,然后将前8阶分量的有效值作为特征向量输入BP神经网络,进行故障程度识别与诊断,滚动轴承3种类型不同程度的故障被准确地区分出来.

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  神经网络  经验模态分解

Research on Damage Degree Identification and Diagnosis for Roller Bearing
TANG Ming,LI Li.Research on Damage Degree Identification and Diagnosis for Roller Bearing[J].Bearing,2008(8).
Authors:TANG Ming  LI Li
Abstract:
Keywords:
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