遗传算法优化的非线性悬架系统仿真研究 |
| |
引用本文: | 刘涛,张勇.遗传算法优化的非线性悬架系统仿真研究[J].机械科学与技术(西安),2023(5):709-714. |
| |
作者姓名: | 刘涛 张勇 |
| |
作者单位: | 1. 烟台南山学院智能科学与工程学院;2. 河南省计量科学研究院 |
| |
摘 要: | 以四分之一汽车模型为研究对象,通过线性减振弹簧构建非线性Duffing振子,提出一种切实可行的非线性悬架系统构建方法。利用增维精细积分法求解非线性悬架系统动力学模型;以车身总加权加速度均方根值最小为优化目标,汽车偏频取值为约束条件,建立非线性悬架系统的优化模型,引入遗传算法,确定非线性悬架最优的弹簧刚度和阻尼系数;进行SIMULINK仿真,对比非线性悬架系统相与传统线性悬架系统的减振效果,进一步证明了所构建的非线性悬架系统的可行性和优越性,为非线性悬架方面的研究提供了一种新方法。
|
关 键 词: | Duffing振子 非线性悬架 增维精细积分法 遗传算法优化 |
|
|