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遗传算法优化的非线性悬架系统仿真研究
引用本文:刘涛,张勇.遗传算法优化的非线性悬架系统仿真研究[J].机械科学与技术(西安),2023(5):709-714.
作者姓名:刘涛  张勇
作者单位:1. 烟台南山学院智能科学与工程学院;2. 河南省计量科学研究院
摘    要:以四分之一汽车模型为研究对象,通过线性减振弹簧构建非线性Duffing振子,提出一种切实可行的非线性悬架系统构建方法。利用增维精细积分法求解非线性悬架系统动力学模型;以车身总加权加速度均方根值最小为优化目标,汽车偏频取值为约束条件,建立非线性悬架系统的优化模型,引入遗传算法,确定非线性悬架最优的弹簧刚度和阻尼系数;进行SIMULINK仿真,对比非线性悬架系统相与传统线性悬架系统的减振效果,进一步证明了所构建的非线性悬架系统的可行性和优越性,为非线性悬架方面的研究提供了一种新方法。

关 键 词:Duffing振子  非线性悬架  增维精细积分法  遗传算法优化
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