| 可共享的磨粒识别及磨损诊断系统 |
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| 引用本文： | 熊妸,孔宪梅,汪家道,陈大融.可共享的磨粒识别及磨损诊断系统[J].机械科学与技术(西安),2002,21(3):421-423,459. |
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| 作者姓名： | 熊妸 孔宪梅 汪家道 陈大融 |
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| 作者单位： | 清华大学精密仪器与机械学系摩擦学国家重点实验室 北京100084
(熊奡，孔宪梅，汪家道)，清华大学精密仪器与机械学系摩擦学国家重点实验室 北京100084(陈大融) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对当前铁谱分析技术存在的不足 ,将计算机图像处理技术、数据库技术、网络通信技术相结合 ,提出了以人工智能、神经网络为核心的设计思想。介绍了基于本思想所建立的可共享的磨粒识别及磨损诊断系统WPRWDS,分析了其系统结构、实现机制、硬软件设计、功能和特点等。
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| 关 键 词： | 铁谱 图像处理 数据库 人工智能 神经网络 磨粒识别 磨损诊断 |
| 文章编号： | 1003-8728(2002)03-0421-03 |
The Sharable Wear Particle Recognition and Wear Diagnosis System |
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| XIONG Ao,KONG Xian mei,WANG Jia dao,CHEN Da rong.The Sharable Wear Particle Recognition and Wear Diagnosis System[J].Mechanical Science and Technology,2002,21(3):421-423,459. |
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| Authors: | XIONG Ao KONG Xian mei WANG Jia dao CHEN Da rong |
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| Abstract: | Aiming at diagnosis of faults by ferrography, we bring forward a new idea according to artificial intelligence and neural network, associating computer image processing with database technique. Based on this idea, the sharable wear particle recognition and wear diagnosis system(WPRWDS) is developed. Its structure, realization mechanism, hardware and software, function and characteristics are described in detail. |
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| Keywords: | Ferrography Image processing Database Artificial intelligence Neural network Wear particle recognition Wear diagnosis |
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