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盲分离与Hilbert-Huang结合应用于航空发动机振动信号分析
引用本文:马建仓,张国强,曾媛.盲分离与Hilbert-Huang结合应用于航空发动机振动信号分析[J].机械科学与技术(西安),2010(5).
作者姓名:马建仓  张国强  曾媛
作者单位:西北工业大学电子信息学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(60612184)资助
摘    要:在航空发动机故障诊断中,首要任务是分析故障信号提取故障特征。针对航空发动机非平稳振动信号,提出了利用盲分离(BSS)获得发动机的振源信号,结合Hilbert-Huang变换(HHT)对振源信号进行时频分析提取故障特征的方法。首先利用仿真信号验证了此方法的有效性,然后分析了某航空涡扇发动机空中停车故障并与直接应用HHT分析的结果进行比较,证实了盲分离与HHT的结合能更准确地提取航空发动机非平稳故障特征。

关 键 词:航空发动机  故障特征提取  希尔伯特黄变换  盲分离

Application of Blind Source Separation and Hilbert-Huang Transform to Analysis of Aero-engine Vibration Signals
Ma Jiancang,Zhang Guoqiang,Zeng Yuan.Application of Blind Source Separation and Hilbert-Huang Transform to Analysis of Aero-engine Vibration Signals[J].Mechanical Science and Technology,2010(5).
Authors:Ma Jiancang  Zhang Guoqiang  Zeng Yuan
Affiliation:Ma Jiancang,Zhang Guoqiang,Zeng Yuan
Abstract:In aero-engine fault diagnosis,analysis of fault signal and fault feature extraction are the most important tasks.For non-stationary vibration signals of an aero-engine,a method that combines blind source separation(BSS) with Hilbert-Huang transform(HHT) was proposed.First,we obtain the vibration source signals of the aero-engine using blind source separation,and then we extract the fault features of the aero-engine by analyzing the vibration source signal using Hilbert-Huang transform.The efficiency of the...
Keywords:aero-engine  fault feature extraction  Hilbert-Huang transform  blind source separation  
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