| EMD辅助相关系数SVD的单向阀故障诊断 |
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| 引用本文： | 张丹威,王晓东,黄国勇,范玉刚,周成江.EMD辅助相关系数SVD的单向阀故障诊断[J].机械科学与技术(西安),2019,38(6):846-854. |
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| 作者姓名： | 张丹威 王晓东 黄国勇 范玉刚 周成江 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测。针对这一问题,提出一种经验模态分解(EMD)辅助相关系数奇异值分解(SVD)的单向阀故障诊断方法。该方法首先将单向阀振动信号进行EMD分解,并将分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构;然后将重构信号输入到相关系数SVD系统中进行二次分解,并用相关系数法筛选出包含故障特征信息的分量信号;最后对有效分量信号进行希尔伯特包络谱分析,实现单向阀故障诊断。仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测出单向阀故障。
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| 关 键 词： | 单向阀 EMD 相关系数 SVD 包络谱 强噪声 |
Fault Diagnosis of Check Valve with EMD and Auxiliary Correlation Coefficient SVD |
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