柴油机振动谱图纹理增强的NMF特征提取方法 |
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引用本文: | 王旭,岳应娟,蔡艳平,郭雅云.柴油机振动谱图纹理增强的NMF特征提取方法[J].机械科学与技术(西安),2018(6). |
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作者姓名: | 王旭 岳应娟 蔡艳平 郭雅云 |
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作者单位: | 火箭军工程大学理学院 |
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摘 要: | 针对柴油机振动加速度信号特征提取困难的问题,提出一种对时频图像纹理信息进行增强的矩阵非负分解方法,用于提取柴油机振动信号的时频特征。首先,利用匹配追踪算法(MP)结合Wigner-Ville分布获取时频分辨率较好的时频表征;然后引入局部二值模式(LBP)算子对时频图像的灰度矩阵重新编码,再利用非负矩阵分解算法(NMF)获取时频图像对应的低维特征参量,以增强时频图像的纹理特征,提高NMF的特征提取效果。通过对柴油机4种不同状态的振动信号进行分析研究,可得出结论:该方法能有效地表达柴油机缸盖振动加速度信号的时频特征,可用于准确地诊断柴油机的气门故障。
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