| 应用多目标粒子群算法的车辆传动系参数优化仿真研究 |
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| 引用本文： | 郭谨玮,刘昱,徐月云,王金刚,李孟良,贺可勋.应用多目标粒子群算法的车辆传动系参数优化仿真研究[J].机械科学与技术(西安),2018(4):629-634. |
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| 作者姓名： | 郭谨玮 刘昱 徐月云 王金刚 李孟良 贺可勋 |
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| 作者单位： | 河北工业大学;中国汽车研究中心; |
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| 摘 要： | 利用多目标粒子群算法研究了车辆传动系参数优化问题。首先根据目标车辆的结构搭建了整车模型,通过台架试验对整车模型进行验证;其次以车辆传动系参数作为设计变量,以车辆动力性和经济性作为优化目标,建立多目标优化模型;然后运用多目标粒子群算法对传动系参数进行优化计算,得到Pareto最优解集;最后运用基于信息熵的多属性决策方法,确定了最优传动系参数。研究结果表明:优化后的整车的动力性能和燃油经济性均得到提升,其中燃油经济性提高了4.83%,全负荷0~100 km/h加速性能提升了2.03%。
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| 关 键 词： | 车辆传动系统 多目标优化 多目标粒子群算法 熵 多重属性决策 |
Parameter Optimization and Simulation System of Vehicle Transmission System Using Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm |
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