| 模糊神经网络在车型自动识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 殷国富,罗小宾,刘兴伟,胡晓兵.模糊神经网络在车型自动识别中的应用研究[J].中国机械工程,2002,13(2):98-101. |
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| 作者姓名： | 殷国富 罗小宾 刘兴伟 胡晓兵 |
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| 作者单位： | 四川大学,成都市,610065 |
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| 基金项目： | 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目 (TKLJ0 111) |
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| 摘 要： | 提出一种基于模糊穴映射模型的模糊神经网络分类器（FCMNNC），用于机动车辆的自动分类识别，将模糊的概念结合于网络的各层中，其输入是具有语义性质的隶属度，输出也是模糊集的隶属度。基于上述算法，开发了机动车辆自动识别实验系统。同时采用了一种新颖的最小二乘法LS与BP算法的相结合的LSBP学习算法，仿真证明，LSBP算法学习收敛速度明显高于BP算法。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 图像处理 LSBP算法 车型识别 自动识别 路桥收费系统 |
| 文章编号： | 1004-132X(2002)02-0098-04 |
Fuzzy Neural Networks for Vehicle Classification |
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| YIN Guofu.Fuzzy Neural Networks for Vehicle Classification[J].China Mechanical Engineering,2002,13(2):98-101. |
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| Authors: | YIN Guofu |
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| Abstract: | A fuzzy neural network classifier is presented based on fuzzy mapping model,which is used for vehicle classification.The physical meaning of the weight is clear,and both of the input and output of the classifier are membership value.The experimental system of vehicle classification is introduced,and a LSBP training algorithm combined least square with BP algorithm is also put forward.Simulation shows that the learning property of LSBP is superior to BP. |
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| Keywords: | FNN image processing LSBP (Learning Property BP)algorithm vehicle classification |
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