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一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法
引用本文:王启付,王战江,王书亭.一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法[J].中国机械工程,2005,16(11):945-948.
作者姓名:王启付  王战江  王书亭
作者单位:华中科技大学,武汉,430074
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2003CB716207)
摘    要:针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而变化。函数测试表明,改进后的算法使收敛速度显著加快,而且不易陷入局部极值点。

关 键 词:粒子群  优化算法  动态惯性权重  收敛速度
文章编号:1004-132X(2005)11-0945-04

A Modified Particle Swarm Optimizer Using Dynamic Inertia Weight
Wang Qifu,Wang Zhanjiang,Wang Shuting.A Modified Particle Swarm Optimizer Using Dynamic Inertia Weight[J].China Mechanical Engineering,2005,16(11):945-948.
Authors:Wang Qifu  Wang Zhanjiang  Wang Shuting
Affiliation:Wang Qifu Wang Zhanjiang Wang Shuting Huazhong University of Science & Technology,Wuhan,430074
Abstract:
Keywords:particle swarm  optimization algorithm  dynamic inertia weight  rapidity of convergence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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