| 基于自适应最大相关峭度解卷积和频率切片小波变换的齿轮故障特征提取 |
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| 引用本文： | 钟先友,赵春华,田红亮,陈保家,赵美云.基于自适应最大相关峭度解卷积和频率切片小波变换的齿轮故障特征提取[J].中国机械工程,2014(21). |
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| 作者姓名： | 钟先友 赵春华 田红亮 陈保家 赵美云 |
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| 作者单位： | 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室，宜昌，443002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪效果受滤波器阶数影响的问题,提出了自适应MCKD方法。针对频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取冲击故障特征的不足,提出了自适应MCKD和FSWT相结合的齿轮故障特征提取方法。首先用自适应MCKD对噪声齿轮信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行频率切片小波变换和故障特征提取。齿轮故障诊断实例的分析结果验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 齿轮故障诊断 最大相关峭度解卷积 自适应 频率切片小波变换 |
Gear Fault Feature Extraction Method Based on Adaptive MCKD and FSWT |
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| Zhong Xianyou,Zhao Chunhua,Tian Hongliang,Chen Baojia,Zhao Meiyun.Gear Fault Feature Extraction Method Based on Adaptive MCKD and FSWT[J].China Mechanical Engineering,2014(21). |
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| Authors: | Zhong Xianyou Zhao Chunhua Tian Hongliang Chen Baojia Zhao Meiyun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gear fault diagnosis maximum correlated kurtosis deconvolution(MCKD) adaptive |
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