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预测观察人员在模拟图象中识别目标概率的方法
引用本文:Farih.,A 汪世祯.预测观察人员在模拟图象中识别目标概率的方法[J].云光技术,2000,32(5):33-43.
作者姓名:Farih.  A 汪世祯
摘    要:为了研究观察人员对多种形状图象的认识情况,进行了一系列的心理物理学试验,这些图象的质量会因为高斯模糊、采样和固定图形噪声的多种组合作用而下降 。这些图象是采用设计用于模拟各类象质下降计算机程序建立起来的,而象质下降又与采用集平面阵列(PFA)控制器的热象仪有关,有46名观察人员参与试验,试验期间共记录了十三万多次观察,试验中收集到的数据用来开发出人的视觉经验模型,这种模型适用于其有灰色标度的图象,但不包括其他颜色,该模型可用来对观察人员的正确区分两个不同物体的概率进行预测。

关 键 词:视觉经验模型  高斯模糊  图像识别概率
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