| 改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用 |
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| 引用本文： | 王国德,张培林,任国全,寇玺.改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用[J].润滑与密封,2011,36(12). |
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| 作者姓名： | 王国德 张培林 任国全 寇玺 |
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| 作者单位： | 1. 军械工程学院一系 河北石家庄050003
2. 中国人民解放军驻845厂军代室 陕西西安710302 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50705097); 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06) |
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| 摘 要： | 局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度值的比较得出的,这种比较过于简单容易导致纹理信息的丢失。提出一种改进的LBP算子来提取图像的纹理特征,并将其应用于严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒3种典型磨粒的识别中。结果表明:与其他算法相比,提出的算法能更有效地提取磨粒的纹理特征,提高了识别精度。
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| 关 键 词： | 磨粒识别 改进局部二值模式 纹理特征 |
Application of Improved Local Binary Pattern in Wear Particles Recognition |
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| Wang Guode,Zhang Peilin,Ren Guoquan,Kou Xi.Application of Improved Local Binary Pattern in Wear Particles Recognition[J].Lubrication Engineering,2011,36(12). |
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| Authors: | Wang Guode Zhang Peilin Ren Guoquan Kou Xi |
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| Affiliation: | Wang Guode1 Zhang Peilin1 Ren Guoquan1 Kou Xi2(1.Department 1st,Ordnance Engineering College,Shijiazhuang Hebei 050003,China,2.PLA Representative Office in 845 Factory,Xi'an Shaanxi 710302,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wear particles recognition improved local binary pattern texture feature |
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