首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型
引用本文:王正军,张培林,任国全,高经纬,李兵.基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型[J].润滑与密封,2008,33(4):74-77.
作者姓名:王正军  张培林  任国全  高经纬  李兵
作者单位:军械工程学院,河北石家庄,050003
基金项目:国家自然科学基金 , 总装备部科研项目
摘    要:建立了基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型.通过油液光谱分析得到监测元素的浓度值、梯度值和比例因子,采用模糊综合评判法将其组合在一起作为光谱各元素的综合评价指标,同理得到铁谱磨粒总数和各磨粒综合评价指标.最后,利用故障诊断模型对所得的16个光谱、铁谱综合评价指标进行融合,提高了故障诊断的准确率,实现了发动机故障的准确诊断.

关 键 词:发动机  故障诊断  信息融合  D-S证据理论
文章编号:0254-0150(2008)4-074-4
修稿时间:2007年12月19

Engine Information Fusion Fault Diagnosis Model Based on the D-S Evidence Theory
Wang Zhengjun,Zhang Peilin,Ren Guoquan,Gao Jingwei,Li Bing.Engine Information Fusion Fault Diagnosis Model Based on the D-S Evidence Theory[J].Lubrication Engineering,2008,33(4):74-77.
Authors:Wang Zhengjun  Zhang Peilin  Ren Guoquan  Gao Jingwei  Li Bing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号