| 基于能量耗损的故障诊断信号分析方法 |
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| 引用本文： | 葛爽,谢小鹏,黄博,肖海兵.基于能量耗损的故障诊断信号分析方法[J].润滑与密封,2012(8):7-10,56. |
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| 作者姓名： | 葛爽 谢小鹏 黄博 肖海兵 |
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| 作者单位： | 华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 广东广州510640 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目(S2011010002118);广东省省部产学研结合项目(2010B090400496) |
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| 摘 要： | 针对能量耗损的故障诊断方法,提出一种基于流形学采集的能量数据重构到高维空间中,利用扩散映射(Diffusion Maps)的方法提取高维能量信号中的低维流形特征,然后利用支持向量机(SVM)对提取的低维流形特征进行分类,并用分类的准确率作为算法有效性的衡量指标;同时,利用局部切空间排列(LTSA)方法对能量信号进行分析,以比较2种算法对能量信号特征的提取能力.结果表明,基于扩散映射的方法具有更好的低维特征提取效果,从而证明了该算法对于能量耗损信号分析的有效性,为实现基于能量耗损的故障诊断奠定了基础.习与支持向量机的能量耗损信号分析算法.该算法将
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| 关 键 词： | 流形学习 扩散映射 能量耗损 支持向量机 故障诊断 |
Research on the Method of Signal Analysis of Fault Diagnosis Based on Energy Dissipation |
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| Ge Shuang Xie Xiaopeng Huang Bo Xiao Haibing.Research on the Method of Signal Analysis of Fault Diagnosis Based on Energy Dissipation[J].Lubrication Engineering,2012(8):7-10,56. |
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| Authors: | Ge Shuang Xie Xiaopeng Huang Bo Xiao Haibing |
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| Affiliation: | Ge Shuang Xie Xiaopeng Huang Bo Xiao Haibing(Institute of Automobile Tribology and Fault Diagnosis,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510640,China) |
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