| 基于轨道数据对齐的ARIMA模型的轨道不平顺预测 |
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| 引用本文： | 朱洪涛,陈品帮,魏晖,梁恒辉.基于轨道数据对齐的ARIMA模型的轨道不平顺预测[J].振动．测试与诊断,2019,39(3):596-602. |
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| 作者姓名： | 朱洪涛 陈品帮 魏晖 梁恒辉 |
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| 作者单位： | （1.南昌大学机电工程学院 南昌，330031）（2.江西科技学院汽车工程学院 南昌，330098）（3.广铁集团惠州工务段 惠州，516000) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51468042)；江西省自然科学基金资助项目(20142BAB206003)；江西省科技支撑计划资助项目(20132BBE50036) |
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| 摘 要： | 轨道几何尺寸数据是在对被测轨道进行检查时得到的,而不同时间的历史数据,由于检查环境和条件存在变动,其数据表现经常伴随着累积里程误差的存在,导致数据存在无法对齐的现象,从而不能精准预测轨道不平顺的发展。针对此问题,提出将多组原始数据依次以某一步长进行分段验证,以互相关函数相互进行评价,将各组原始数据的里程对齐之后得到有效的观测值。以广铁集团惠州工务段杭深线潮汕站4道K1317+150-K1317+350间的2013-2015年度的历史数据作为试验样本,通过建立自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,简称ARIMA)预测轨道不平顺。结果表明,将轨道几何尺寸原始数据对齐后再进行其不平顺状态的预测研究,可以达到更高的试验精度,其相对误差绝对值的最大值小于5%,样本中相对误差均值为1.75%,适用于工程。
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| 关 键 词： | 预测 轨道不平顺 ARIMA模型 累积里程误差 对齐 互相关函数 |
Prediction of Track Irregularities by the ARIMA Model of Aligned Track Data |
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| ZHU Hongtao,CHEN Pinbang,WEI Hui,LIANG Henghui.Prediction of Track Irregularities by the ARIMA Model of Aligned Track Data[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2019,39(3):596-602. |
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| Authors: | ZHU Hongtao CHEN Pinbang WEI Hui LIANG Henghui |
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| Affiliation: | (1. College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanchang University Nanchang, 330031, China)(2.College of Automotive Engineering, Jiangxi University of Technology Nanchang, 330098,China)(3.Guangzhou Railway Group, Huizhou Railway Section Huizhou, 516000, China) |
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