| 机器运行状态的模糊动态监测 |
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| 引用本文： | 孟子厚,郑治平.机器运行状态的模糊动态监测[J].振动．测试与诊断,1993,13(1):24-32. |
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| 作者姓名： | 孟子厚 郑治平 |
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| 作者单位： | 同济大学声学所 上海200092
(孟子厚，倪乃琛)，上海卷烟厂 上海200082
(郑治平)，上海卷烟厂 上海200082(朱鸣华) |
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| 基金项目： | 高校博士学科点专项科研基金的资助. |
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| 摘 要： | 需要获得故障特征量的统计分布特性是影响模式识别技术在大中型设备上应用的最大障碍,当只关心机器的运转状态是否正常时可以避开这个问题.本文讨论了机械故障模式识别中的困难和模糊性问题,描述了在不需知道特征量统计分布详情的条件下,用模糊数学中模糊聚类的原理来对机器运转状态进行模糊动态监测的方法.并将此方法成功地运用于一蜗杆蜗轮传动实验装置的故障模式划分和空压机运转状态的实际监测,验证了方法的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 模糊集 聚类 机器状态 监测 |
Machine Condition Monitoring Useing Fuzzy Sets Method |
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| Meng Zihou Ni Naichen.Machine Condition Monitoring Useing Fuzzy Sets Method[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,1993,13(1):24-32. |
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| Authors: | Meng Zihou Ni Naichen |
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| Abstract: | In this paper, we discuss the fuzzy problems for the pattern discrimination of machine. A new method, from the fuzzy sets theory, to monitor the condition of a machine in-line is given. We also show the real examples of the application of the method for a worm gearieg set and a group of air compressprs. |
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| Keywords: | fuzzy set gathering machine condition monitoring |
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