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基于TDOA多声源定位的虚假声源消除方法
引用本文:刘海涛,陈永华,林艳明,周新.基于TDOA多声源定位的虚假声源消除方法[J].振动.测试与诊断,2021,41(2):319-326.
作者姓名:刘海涛  陈永华  林艳明  周新
作者单位:(1.华东交通大学机电与车辆工程学院 南昌, 330013) (2.清华大学苏州汽车研究院 苏州, 215131)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51765017);江西省自然科学基金资助项目(20202BABL204043);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划资助项目(20204BCJL23034);华东交通大学科研基础经费资助项目(26541022)
摘    要:基于到达时差(time difference of arrival,简称TDOA)的多声源定位方法难以将麦克风获得的TDOA值与真实声源进行有效的关联。针对此问题,提出了一种基于TDOA的多声源空间定位方法。利用互相关算法估计声源的TDOA值,并基于Chan算法求解多目标声源的空间位置。为消除虚假声源,将阵列麦克风分为定位和校验两组子阵列,并构建阵列分组定位校验模型。定位麦克风用于所有可能声源的定位。校验麦克风用于虚假声源的消除,并获得多声源的初始位置。根据初始真实声源位置,构建全阵列TDOA序列校验模型,并获得最终真实声源位置。搭建了仿真及实验平台,对提出的方法进行验证。仿真及实验结果表明,提出的方法有效地消除了基于TDOA多声源定位的虚假声源,并能充分利用阵列麦克风数量来提升多声源定位精度。

关 键 词:多声源定位    到达时差    虚假声源    互相关算法    Chan算法

Test and Analysis of Vibration Induced by Train Operation in Sinking Metro Depot Service Shop
LIU Haitao,CHEN Yonghu,LIN Yanming,ZHOU Xin.Test and Analysis of Vibration Induced by Train Operation in Sinking Metro Depot Service Shop[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2021,41(2):319-326.
Authors:LIU Haitao  CHEN Yonghu  LIN Yanming  ZHOU Xin
Abstract:
Keywords:
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