| 基于FSVM的起重机臂筒焊接变形测量研究 |
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| 引用本文： | 钱承,鄂加强.基于FSVM的起重机臂筒焊接变形测量研究[J].振动．测试与诊断,2018,38(6):1229-1233. |
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| 作者姓名： | 钱承 鄂加强 |
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| 作者单位： | (1.嘉兴学院机电工程学院，嘉兴314001)(2.湖南大学机械与运载工程学院，长沙410082) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年资助项目(61603154)；浙江省自然科学基金青年资助项目（LQ17E050010） |
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| 摘 要： | 为解决获取起重机臂筒固有焊接变形的不便利及复杂性问题,应用支持向量机模糊理论融合技术对起重机臂筒焊接变形测量方法进行研究,并采用遗传算法对支持向量机的核参数及惩罚因子进行寻优,以误差函数为评价指标,最终确定了核参数σ=1.8和惩罚因子c=26。将该测量模型应用于焊接变形的预测,同时采用智能图像检测法对相同预测点进行测量对比,结果显示所建立的融合模型对起重机臂筒焊接变形的测量和智能图像检测法的误差在5%以内,验证了该测量方法的准确性。
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| 关 键 词： | 焊接变形 支持向量机 模糊理论 遗传算法 |
Measurement Research on Welding Distortion of Crane Arm Tube Based on Fusion of SVM and Fuzzy Logical Theory |
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| QIAN Cheng,E Jiaqiang.Measurement Research on Welding Distortion of Crane Arm Tube Based on Fusion of SVM and Fuzzy Logical Theory[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2018,38(6):1229-1233. |
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| Authors: | QIAN Cheng E Jiaqiang |
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| Affiliation: | (1.College of Mechanical and Electrical Engineering, Jiaxing University Jiaxing, 314001, China)(2.College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University Changsha, 410082, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | welding distortion support vector machines (SVM) fuzzy logical theory genetic algorithm |
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