首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量的研究
引用本文:杨桂林.基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量的研究[J].现代制造技术与装备,2008(2):23-25.
作者姓名:杨桂林
作者单位:菏泽学院机电工程系,菏泽,274000
摘    要:基于模糊神经网络建立了磨料水射流精密切割的模型.工件厚度、磨料流量、加工表面的粗糙度和射流压力三个是模糊神经网络的输入,切割速度是模糊神经网络的输出.以JJ-Ⅰ水射流切割机床为实验装置,YL12硬铝作为试件材料进行实验研究,获取样本数据.试件表面粗糙度用TR200粗糙度仪测试.在MATLAB上用样本数据对模型进行训练.用训练好的模型计算给定条件下磨料水射流的切割速度,并以该速度进行线性切割.获得的切割表面粗糙度值基本符合给定的精度要求.

关 键 词:磨料水射流  水射流  模糊神经网络  精密切割  模型  基于模糊  神经网络  磨料水射流  切割质量  研究  Fuzzy  Neural  Network  Based  Cutting  Abrasive  Water  Jet  Study  Quality  精度要求  表面粗糙度值  线性  切割速度  条件  计算  训练  MATLAB  测试

Surface Quality Study of Abrasive Water Jet Cutting Based on Fuzzy Neural Network
YANG Guilin.Surface Quality Study of Abrasive Water Jet Cutting Based on Fuzzy Neural Network[J].Modern Manufacturing Technology and Equipment,2008(2):23-25.
Authors:YANG Guilin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号