| 基于知识量的粗集理论在风机故障预测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈堂敏.基于知识量的粗集理论在风机故障预测中的应用[J].制造业自动化,2005,27(7):11-15. |
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| 作者姓名： | 陈堂敏 |
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| 作者单位： | 广东轻工职业技术学院机电系,广州,510300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50305005) |
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| 摘 要： | 研究了知识量与数据挖掘技术在风机状态预测系统的应用，叙述了风机预测系统的组成原理，着重研究了采用知识量的粗集理论对风机进行监测和故障预报的方法。
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| 关 键 词： | 风机 状态 预测 知识量 数据 挖掘 |
| 文章编号： | 1009-0134(2005)07-0011-05 |
| 修稿时间： | 2005年1月10日 |
Rough set theory and knowledge quantity use in the system of monitor on wind machine |
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| CHEN Tang-min.Rough set theory and knowledge quantity use in the system of monitor on wind machine[J].Manufacturing Automation,2005,27(7):11-15. |
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| Authors: | CHEN Tang-min |
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| Abstract: | Research date mining technique and knowledge quantity use in the system of monitor on wind machine. Relate make up principle of the system of monitor on wind machine. Lay stress on study the method that about fault monitor and diagnosis of wind machine . |
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| Keywords: | wind machine condition monitor and diagnosis date mining |
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