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汽车车架纵梁图像特征提取及识别
引用本文:何强,李育宽,王华.汽车车架纵梁图像特征提取及识别[J].制造业自动化,2009,31(12).
作者姓名:何强  李育宽  王华
作者单位:1. 中国第一汽车集团公司,教育培训中心,长春,130011
2. 长春工业大学,长春,130012
3. 长春工程学院,长春,130021
基金项目:吉林省科技厅项目:基于机器视觉的汽车车架纵梁检测系统的研究 
摘    要:本文在研究了多种汽车车架纵梁图像后,提出了基于小波变换理论和ART1神经网络的在线识别方法.针对汽车车架纵梁上孔的分布特征这一重点,采用两种方法进行特征提取.首先,通过小波分解提取图像小波系数能量特征;然后把纵梁图像分成16(4×4)个子块,根据本文提出的编码原则依次提取纵梁图像上孔的特征.将特征输入神经网络进行识别,实验表明本文提出的方法是有效的.

关 键 词:小波变换  特征提取  ART1神经网络

Feature extraction and recognition of auto rack girders image
HE Qiang,LI Yu-kuan,WANG Hua.Feature extraction and recognition of auto rack girders image[J].Manufacturing Automation,2009,31(12).
Authors:HE Qiang  LI Yu-kuan  WANG Hua
Abstract:
Keywords:
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