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| 基于小波模糊神经网络刀具状态监测系统的设计 | |
| 引用本文： | 孙志强,章瑞平,孟宪遵.基于小波模糊神经网络刀具状态监测系统的设计[J].制造业自动化,2003,25(12):273-277. |
| 作者姓名： | 孙志强 章瑞平 孟宪遵 |
| 作者单位： | 孙志强（石家庄市二中,石家庄,050000） 章瑞平（河北经贸大学,石家庄,050061） 孟宪遵（河北经贸大学,石家庄,050061） |
| 摘 要： | 本文利用能量分布特征提取方法和模糊神经网络,提出一种基于小波变换和模糊神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况完全一致,证明该系统对于估计刀具状态是非常有效的. |
| 关 键 词： | 刀具状态 小波变换 模糊神经网络 监控 |
| 修稿时间： | 2003年9月5日 |
DESIGN And APPLICATION OF TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |