| 基于遗传算法的模糊神经网络控制器在烘干炉温度控制系统中的设计与仿真 |
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| 引用本文： | 马占有.基于遗传算法的模糊神经网络控制器在烘干炉温度控制系统中的设计与仿真[J].制造业自动化,2010,32(11). |
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| 作者姓名： | 马占有 |
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| 作者单位： | 北方民族大学基础教学部,银川,750021 |
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| 基金项目： | 北方民族大学校级项目"基于遗传算法的模糊神经网络控制器的研究"的研究成果 |
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| 摘 要： | 以烘干炉温度为被控对象,由于烘干炉温度控制具有非线性、大滞后和无法建立精确数学模型等特点,传统的控制器很难达到理想的控制效果,为此设计了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器.基于遗传算法的模糊神经网络控制器是将遗传算法的全局寻优和BP算法的在线学习结合起来,先用遗传算法对神经网络的参数进行离线训练,然后再用BP算法对模糊神经网络控制器进一步在线学习.仿真结果表明,基于遗传算法的模糊神经网络控制器与模糊控制、传统PID控制相比较,改善了系统的动态性能和静态性能,能使非线性、大滞后等特殊的系统达到良好的控制效果.
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| 关 键 词： | 烘干炉温度 遗传算法 BP算法 模糊神经网络控制器 |
Emulation of fuzzy neural network controller based on genetic algorithms in temperature control of the drying oven |
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| MA Zhan-you.Emulation of fuzzy neural network controller based on genetic algorithms in temperature control of the drying oven[J].Manufacturing Automation,2010,32(11). |
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| Authors: | MA Zhan-you |
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