基于清洁能源接入配电网系统的电动汽车充电站成本优化研究

面临能源和环境的巨大压力，人们在不断地寻求清洁的代用燃料，以改善日益恶化的交通排放现状。以电动汽车（Plug-inelectricvehicles,PEVs）为代表的新一代节能与环保汽车具有广泛前景。而基于电动汽车的充电站的蓄电池系统不仅可以更有效地利用电力设备，降低供电成本，还可以促进可再生能源（renewable energy sources, RES）的应用。通过分析2019年全国家庭出行调查（National household travelsurvey,NHTS）数据，得到电动汽车驾驶行为和充电站性能建模的所需信息，获取停车车辆共享等重要参数，提取行驶总能耗，优化电动汽车快速充电站中储能系统的运行，优化的目标是使RESs的利用率最大化，充电成本最小化。并通过GAMS/Cplex是一种用于通用代数建模系统(TheGeneralAlgebraic ModelingSystem,GAMS)下的Cplex优化器，基于不准确的风电发电量、光伏发电量和充电需求，在0%、5%和10%的不确定水平下进行分析，结果表明了该不确定性优化方法的有效性。