| 基于机器故障的车间调度研究 |
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| 引用本文： | 靳彬锋,毕利,李浩.基于机器故障的车间调度研究[J].制造业自动化,2019(7):75-81. |
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| 作者姓名： | 靳彬锋 毕利 李浩 |
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| 作者单位： | 宁夏大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61662058);宁夏大学西部一流大学理工农科类重大创新项目 |
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| 摘 要： | 针对柔性车间调度下的机器故障问题,构建了基于粒子群优化算法的多目标柔性车间调度模型。加工机器发生故障后,用重新调度方法对未加工的所有工序进行重调度安排,以减少机器故障对优化指标的影响。同时给出一种稳定性指标来评价重调度的效果,以及机器发生故障的概率去预防机器出故障的情况,提高算法的有效性和稳定性。然后引入了淘汰机制改进算法,提高算法的全局收敛效率,并运用改进算法对具有故障机器的多目标柔性车间调度问题模型进行仿真实验。最后验证了该算法在车间调度中发生机器故障的可行性。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 柔性作业车间调度 机器故障 仿真 多目标 |
Research on job-shop scheduling based on machine malfunction |
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| JIN Bin-feng,BI Li,LI Hao.Research on job-shop scheduling based on machine malfunction[J].Manufacturing Automation,2019(7):75-81. |
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| Authors: | JIN Bin-feng BI Li LI Hao |
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| Abstract: | JIN Bin-feng;BI Li;LI Hao |
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