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基于几何特征匹配的截断塞门手把图像分割
引用本文:孙国栋,卢婷,戚雨航.基于几何特征匹配的截断塞门手把图像分割[J].制造业自动化,2013,35(5):46-47.
作者姓名:孙国栋  卢婷  戚雨航
作者单位:1. 湖北工业大学机械工程学院,武汉,430068
2. 东风康明斯发动机有限公司,襄阳,441004
基金项目:国家自然科学基金,湖北省自然科学基金,武汉市青年科技晨光计划,湖北省教育厅科学研究计划资助项目
摘    要:货车故障轨边图像检测系统(TFDS)采用高速摄像与图像处理技术,对行进中的列车实施动态检测并及时发现故障。而截断塞门手把关闭是货车典型故障之一,故需识别手把工作状态以保障列车运行安全。利用VC++平台,针对截断塞门手把故障,研究了图像几何特征的提取方法,对二值化后的图像进行轮廓提取,并以轮廓外接矩形作为特征实现目标区域的分割和标识,且实验结果理想。

关 键 词:图像处理  TFDS  图像分割  特征匹配

Image segmentation of truncated plug door handle based on geometric characteristics
SUN Guo-dong , LU Ting , QI Yu-hang.Image segmentation of truncated plug door handle based on geometric characteristics[J].Manufacturing Automation,2013,35(5):46-47.
Authors:SUN Guo-dong  LU Ting  QI Yu-hang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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