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马尔科夫链在年降水量预测中的应用
引用本文:李绍辉,孙学金.马尔科夫链在年降水量预测中的应用[J].气象水文海洋仪器,2015(2):84-86.
作者姓名:李绍辉  孙学金
作者单位:解放军理工大学气象海洋学院
摘    要:年降水量是目前水文和气象预测中非常重要的一项工作,是指导工农业生产以及经济发展策略的主要影响因素,其预测结果能够为气象、水文研究以及各种生产活动中决策的制定提供重要的数据支持。马尔科夫链是随机过程中的一种,在已知条件下对某个对象的未来进行预测,但是其未来产生的结果和过去所产生的结果之间相互独立,二者互补影响。这种随机过程的特征跟每年中降水量的特征完全相符,所以本文拟采用马尔科夫链,通过对降水量模型的构建,探讨了马尔科夫链在某个地区年降水量预测中的作用。

关 键 词:马尔科夫链  年降水量  预测

Application of the Markov chain in the forecast of annual precipitation
Li Shaohui;Sun Xuejin.Application of the Markov chain in the forecast of annual precipitation[J].Meteorological,Hydrological and Marine Instruments,2015(2):84-86.
Authors:Li Shaohui;Sun Xuejin
Affiliation:Li Shaohui;Sun Xuejin;School of Meteorological Marine,PLA University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:
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