| 一种基于小波网络的切削刀具故障监测 |
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| 引用本文： | 谢平,刘彬.一种基于小波网络的切削刀具故障监测[J].机械工程学报,2002,38(2):108-111. |
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| 作者姓名： | 谢平 刘彬 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅基金项目（2000218） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波神经网络的切削刀具故障监测方法，即提取反映刀具磨损状态的多源特征参数，利用小波神经网络的非线性模型和学习机制，实现在线状态监测；同时针对故障诊断的多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题，提出一种网络优化算法，即采用尺度参数的自适应调整法及平移参数的寻优搜索法，寻找最优小波基元，从而简化小波网络并加快收敛，仿真实例证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 刀具故障监测 小波网络 参数寻优搜索 自适应调整法 |
| 修稿时间： | 2000年12月12 |
FAULT DETECTION ON CUTTING TOOLS BASED WAVELET NEURAL NETWORK |
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| Xie Ping,Liu Bin.FAULT DETECTION ON CUTTING TOOLS BASED WAVELET NEURAL NETWORK[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2002,38(2):108-111. |
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| Authors: | Xie Ping Liu Bin |
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| Affiliation: | Yanshan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fault detection on cutting tools Wavelet network Optimum parameter searching Adjusting adaptively |
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