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一种基于时频峭度谱的滚动轴承损伤诊断方法
引用本文:段晨东,高鹏,徐先峰,高强.一种基于时频峭度谱的滚动轴承损伤诊断方法[J].机械工程学报,2015,51(11).
作者姓名:段晨东  高鹏  徐先峰  高强
作者单位:1. 长安大学电子与控制工程学院 西安 710064
2. 长安大学汽车学院 西安 710064
基金项目:国家自然科学基金,陕西省自然科学基础研究计划
摘    要:为了准确地提取滚动轴承损伤特征频率,提出一种基于频率切片小波变换的时频峭度谱分析方法。采用频率切片小波变换对振动信号进行时频分解,求取与各个频率分量对应的幅值峭度,由幅值峭度序列构造信号的时频峭度谱。以时频峭度谱的若干个较大谱峰对应的频率作为中心频率,确定相应的共振频带,并在时频空间选择时频切片,然后采用重构分离出这些信号分量,并用包络解调获取重构信号的包络。在此基础上,通过包络信号的等效功率谱确定滚动轴承的损伤特征频率。试验证明,这种方法可以有效地提取滚动轴承的特征频率,由于采用了多个频带保证了足够多的信号能量可用于包络分析,当轴承存在多种损伤时,也可以有效地鉴别不同损伤特征频率。

关 键 词:滚动轴承  频率切片小波变换  时频切片  时频峭度谱  损伤特征频率

A Ball Bearing Defect Diagnosis Method Using Time-frequency Kurtosis Spectrum
DUAN Chendong,GAO Peng,XU Xianfeng,GAO Qiang.A Ball Bearing Defect Diagnosis Method Using Time-frequency Kurtosis Spectrum[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2015,51(11).
Authors:DUAN Chendong  GAO Peng  XU Xianfeng  GAO Qiang
Abstract:
Keywords:ball bearing  frequency slice wavelet transform  time-frequency slice  time-frequency kurtosis spectrum  defect characteristic frequency
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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