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基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法
引用本文:王小巧,刘明周,葛茂根,马靖,刘从虎.基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法[J].机械工程学报,2016(1):130-138.
作者姓名:王小巧  刘明周  葛茂根  马靖  刘从虎
作者单位:合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥230009
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(973计划
摘    要:为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。

关 键 词:装配质量  装配损失-控制阈函数  多载荷影响因子  控制阈优化  混合粒子群算法

Online Control Threshold Optimization for Complex Mechanical Products Assembly Process Based on Hybrid Genetic Particle Swarm Optimization
Abstract:
Keywords:assembly quality  assembly cost-control threshold function  multiple load influence factor  online control threshold optimization  hybrid particle swarm optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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