典型因素对无网格压缩波束形成声源识别的影响

基于传声器阵列测量和压缩感知理论且将目标声源区域看作连续体处理的无网格压缩波束形成声源识别方法在军事、工业、环境等领域具有良好应用前景。采用蒙特卡罗数值模拟和验证试验探究声源相干性、声源最小分离、噪声干扰和数据快拍数目四个典型因素对声源识别性能的影响，结果表明：该方法适用于任意相干性声源和任意数据快拍数目；高概率获得准确结果的条件是声源足够分离(采用矩形阵列时，单数据快拍下，通常要求声源最小分离不小于■ , A 和 B 分别为矩形阵列的行数和列数)和噪声干扰不过强(单数据快拍下，通常要求信噪比优于 15 d B)；声源不完全相干时，增多数据快拍降低对声源分离和噪声干扰强度的要求，声源完全相干时，增多数据快拍仅降低对噪声干扰强度的要求。典型因素影响的揭示对无网格压缩波束形成方法的恰当运用及声源识别结果的正确分析具有重要指导意义。