| 结构动力学模型确认问题的核密度估计方法 |
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| 引用本文： | 张保强,陈国平,郭勤涛. 结构动力学模型确认问题的核密度估计方法[J]. 机械工程学报, 2011, 47(17). DOI: 10.3901/JME.2011.17.029 |
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| 作者姓名： | 张保强 陈国平 郭勤涛 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室 南京210016
2. 南京航空航天大学机电学院 南京210016 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划,2008AA12A205); 江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0193); 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研(NJ2010009,CXZZ11-0193NSS2010006,NS2010124)资助项目 |
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| 摘 要： | 将核密度估计方法成功用于解决结构动力学模型确认的挑战问题,进一步明确模型确认在结构动力学中的实施过程。在美国圣地亚国家实验室提出的结构动力学模型确认挑战问题中,由于子结构与整体结构的弱非线性连接以及子结构个体差异引起的统计特性并不满足标准的概率分布,因此采用核密度估计方法建立子结构的概率模型,并使用核主元分析进行降维处理来提高核密度估计的计算效率;在子结构概率模型的基础上,使用校准试验数据对模型的准确度进行定性验证,同时使用确认试验数据对模型的精度进行定量评估;最后把确认过的子结构模型用于整体认证结构的评估以及最后目标模型的预测中,得到了与其他研究者相一致的结果。研究表明核密度估计方法是一种解决结构动力学模型确认问题的有效方法。
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| 关 键 词： | 模型确认 结构动力学 不确定性分析 挑战问题 核密度估计 核主元分析 |
Structural Dynamic Model Validation Problem Solution Using Kernel Density Estimation Method |
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| ZHANG Baoqiang,CHEN Guoping,GUO Qintao. Structural Dynamic Model Validation Problem Solution Using Kernel Density Estimation Method[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2011, 47(17). DOI: 10.3901/JME.2011.17.029 |
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| Authors: | ZHANG Baoqiang CHEN Guoping GUO Qintao |
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| Affiliation: | ZHANG Baoqiang 1 CHEN Guoping 1 GUO Qintao 2(1.The State Key Laboratory of Mechanics and Control for Mechanical Structures,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing 210016) |
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| Abstract: | The kernel density estimation method is successfully used to solve the structural dynamic model validation challenge problem to further clarify the implementation process of model validation in structural dynamics.Probability distribution properties of sub-structure due to the weakly nonlinear connections and individual differences is not normal distribution in structural dynamic model validation challenge problem presented by Sandia National Laboratories,so kernel density estimation method is used to estab... |
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| Keywords: | Model validation Structural dynamics Uncertainty analysis Challenge problem Kernel density estimation Kernel principal comment analysis |
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