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基于遗传算法的动态优化波叠加噪声源识别方法
引用本文:李兵,杨殿阁,郑四发,李克强,连小珉.基于遗传算法的动态优化波叠加噪声源识别方法[J].机械工程学报,2010,46(12).
作者姓名:李兵  杨殿阁  郑四发  李克强  连小珉
作者单位:清华大学汽车安全与节能国家重点试验室,北京,100084
摘    要:针对现有声全息以及波束形成等方法中重建声场的虚假声源问题,提出一种利用遗传算法搜索声源位置的波叠加噪声源识别方法。该方法通过传声器阵列测量声音信号,基于时间延迟算法进行声源面的声压预估;选取预估声压峰值点作为等效源的初始位置;根据初始识别结果确定声源位置搜索的三维空间范围,以重建传声器声压误差函数作为位置评价指标,利用遗传算法动态地优化等效声源的空间位置,并实现声场的波叠加重构。对该方法进行仿真试验,得到的识别结果中旁瓣引起的虚假声源强度下降到真实声源的10%以下。试验结果表明利用该技术重建声场时,与传统的全息和阵列技术相比,可以有效消除虚假声源以及旁瓣效应,与静态波叠加方法相比,可以取得准确的声源位置和重建声压值。

关 键 词:噪声源识别  噪声源定位  波叠加  遗传算法

Sound Source Identification Method with Dynamic Optimal Wave Superposition Algorithm Based on Genetic Algorithm
LI Bing,YANG Diange,ZHENG Sifa,LI Keqiang,LIAN Xiaomin.Sound Source Identification Method with Dynamic Optimal Wave Superposition Algorithm Based on Genetic Algorithm[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2010,46(12).
Authors:LI Bing  YANG Diange  ZHENG Sifa  LI Keqiang  LIAN Xiaomin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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