| 基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测 |
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| 引用本文： | 张若青,裘丽华.基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测[J].机械工程学报,2002,38(3):46-49. |
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| 作者姓名： | 张若青 裘丽华 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 航空基金资助项目（97151031）。 |
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| 摘 要： | 根据故障诊断系统的特点，采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究。该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型，避免了故障学习，可以较好地检测出较难检测的故障。通过仿真，与前馈时延网络与对角递归网络的比较研究，说明了在实时故障诊断系统中输出递归网络结构的优越性。
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| 关 键 词： | 液压伺服系统 故障检测 动态神经网络 输出递归网络 |
| 修稿时间： | 2001年7月20日 |
FAULT DETECTION OF HYDRAULIC SERVO-SYSTEM BASED ON DYNAMIC NEURAL NETWORK |
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| Zhang Ruoqing,Qiu Lihua.FAULT DETECTION OF HYDRAULIC SERVO-SYSTEM BASED ON DYNAMIC NEURAL NETWORK[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2002,38(3):46-49. |
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| Authors: | Zhang Ruoqing Qiu Lihua |
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| Affiliation: | Beijing University of Aeronautics and Astronautics |
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